VisionCore는 통합 안전관리 솔루션 내에서 ‘현장의 AI 분석 두뇌’ 역할을 수행하는 핵심 장비입니다.
현장 가까이에 직접 설치되어 기존 CCTV 및 네트워크 카메라의 영상을 실시간으로 수신하고, 딥러닝 기반 영상분석 알고리즘을 통해 작업자의 위험행동과 이상상황을 즉시 감지·판단하는 On-device AI 장비입니다.

제품 사양

제조사	twogoms
모델명	HD-VC500
AI 모듈 (NPU)	DEEPX DX-M1
AI 성능	25 TOPS
컴퓨팅 모듈	Raspberry Pi CM5
CPU	Quad-core Arm Cortex-A76
저장장치	microSD Card
인터페이스	Gigabit Ethernet, HDMI, USB, Audio
전원 입력	2-Pin Terminal Block (DC Power Input)
크기	127 × 92 × 54 mm

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단순히 영상을 저장하거나 관제 화면으로 전달하는 기존 장비와 달리, VisionCore는 현장에서 발생하는 위험 이벤트를 스스로 분석하고 판단합니다. 이를 통해 무단횡단, 보호구 미착용, 위험구역 진입, 통로 점유, 화재·연기 징후 등 다양한 상황을 실시간 이벤트로 전환하고, 현장 경고장치와 관제 시스템으로 즉시 전달합니다.

즉, VisionCore는 카메라와 관제 시스템 사이에서 위험을 먼저 발견하고, 현장 대응을 빠르게 연결하는 지능형 안전관리 장비입니다. 기존 CCTV 인프라를 활용하면서도 AI 분석 기능을 더해, 사후 확인 중심의 안전관리를 실시간 예방 중심의 안전관리 체계로 전환할 수 있습니다.

도입 효과

초저지연 실시간 분석

VisionCore는 현장에서 영상을 직접 분석하고 AI가 즉시 위험 이벤트를 판단합니다. 중앙 서버 없이 실시간으로 위험을 감지하고 신속한 대응을 지원합니다.

• 온디바이스 AI
• 실시간 감지
• 즉시 대응

서버 부하 감소 및 비용 절감

대용량 영상을 클라우드로 전송하지 않고, 현장에서 분석한 이벤트 데이터만 전달합니다. 서버 부하와 네트워크 사용량을 줄여 다양한 산업 현장에서 효율적으로 운영할 수 있습니다.

• 대역폭 절감
• 데이터 경량화
• 비용 절감

현장 독립성과 유연한 확장성

ToF, RGB 카메라 등 다양한 영상 소스를 지원하며, 현장에서 독립적으로 AI 분석을 수행합니다. 통신 환경이 불안정한 현장에서도 주요 이벤트를 우선 판단해 안정적인 운영을 지원합니다.

• 온프레미스
• 네트워크 독립성
• 다양한 카메라 연동

네트워크 비용 최대 7배 절감

전체 영상 전송 대신 이벤트·스냅샷 중심 전송으로 대역폭 사용량 및 전송 비용 절감

5.4배 빠른 응답 속도

현장 단말에서 분석·이벤트 판단, 서버 왕복 지연 최소화로 즉각적인 현장 경고 가능

서버 부하 50~80% 감소

이벤트 데이터 중심 전송으로 중앙 서버 처리 부담 감소 및 시스템 안정성 향상

저장 용량 최대 80% 절감

전체 영상 저장 대신 이벤트·스냅샷 저장으로 저장 용량 및 관리 비용 절감

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